CVE-2026-93989
Vulnérabilité faible dans vllm (vllm-project)
CVSS 3.1 · Faible
EPSS 0.2%
vllm-project•vllm•Versions : <=0.29.0, 0
Description
vLLM through 0.29.0 fails to properly validate bad_words token indices against the model's generation output width in SamplingParams.update_from_tokenizer(). Attackers can supply out-of-bounds token indices that corrupt logits memory of concurrent requests, causing different in-flight HTTP requests to return incorrect tokens.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-93989 obtient un score CVSS de 3.1/10, soit une gravité faible. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.20 %, ce qui la place devant 9.4 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions <=0.29.0, 0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/48824
- https://github.com/vllm-project/vllm/blob/98dff2a81d747d1dba01a47f939f48c3526d4206/vllm/v1/worker/gpu/sample/bad_words.py
- https://github.com/vllm-project/vllm/blob/98dff2a81d747d1dba01a47f939f48c3526d4206/vllm/sampling_params.py#L694-L753
- https://github.com/vllm-project/vllm
- https://www.vulncheck.com/advisories/vllm-through-0.29.0-cross-request-logits-corruption-via-bad-words